Automatische Aufträge — jeder mit eigener Frequenz und Uhrzeit. Über „Vorgaben" lassen sich Name, zusätzliche Anweisungen, betroffene Projekte, geografischer Fokus und das Suchanfragen-Budget setzen; daraus baut CORTA mehrere gezielte Ereignissuchen statt einer einzelnen Anfrage. „Jetzt starten" führt sofort aus, ohne den Zeitplan zu ändern. Alles greift live, ohne Redeploy.

Keine Rechercheaufträge konfiguriert.

Aus Hinweisen bei „Voiceover anpassen" gelernt — gilt für alle künftigen Reels. Umschreibung anklicken zum Korrigieren.

Noch keine Korrekturen gelernt.

Begriffe, für die der Video-Skript-Agent selbst eine Aussprache erfunden hat, ohne dass es eine bekannte Korrektur gibt. Blockiert nichts — Videos werden trotzdem erstellt. Umschreibung eintragen und übernehmen, oder verwerfen, wenn die Aussprache eigentlich passt.

Keine ungeprüften Begriffe.

Comic-Charakter (keine reale Person), der in YouTube-Videos Intro, Überleitungen und Outro spricht. Beschreibung eingeben → Kandidaten generieren (~0,15 $) → einen auswählen. Der gewählte Charakter bleibt in allen Videos identisch. Ohne Charakter werden Videos als reines B-Roll gerendert.

Eigene Schreibregeln, die an ALLE Text-Generierungen angehängt werden (Posts, Analysen, Serien, Video-Skripte) — z. B. weitere verbotene Floskeln oder Formulierungs-Vorgaben. Die eingebauten Kern-Regeln gegen KI-Floskeln gelten immer, auch ohne Eintrag hier.

Bewertet Quellen und Themen zusätzlich per LLM (strengere Auswahl, mit Begründung in den Agent Logs). Kostet ~2 zusätzliche LLM-Calls pro Lauf.

Gilt für die Erklärvideos (Educational). Die abgenommenen Formate — Reels, X-Videos und die YouTube-Langform — behalten ihren festen Pegel von 15 %, damit sich ihr Ton nicht ungefragt ändert.

Der Regler geht bewusst nur bis 40 % — darüber übertönt die Musik die Sprecherstimme. 15 % ist der bisherige Wert, 5–8 % liegen deutlich darunter.